טרנספורמציה לוגיסטית חכמה עבור מפעלי חלקי רכב

ככל שתעשיית הרכב מתקדמת לחשמול, כלי רכב חכמים וייצור מותאם אישית, יצרני חלקי הרכב מתמודדים עם דרישות אספקה ​​מורכבות יותר ויותר. ייצור אצווה-קטן, וריאציות מרובות של מוצרים, שינויים תכופים בהזמנות, לוחות זמנים מדויקים של משלוחים ועקיבות- מלאה של תהליך הופכים לנורמה החדשה.

עבור מפעלי חלקי רכב, לוגיסטיקה היא אפוא כבר לא רק פונקציה תומכת. זה הפך לקשר קריטי בין אספקת לקוחות, תכנון ייצור, ניהול מלאי וביצועי שרשרת האספקה.-

הערך האמיתי של הדיגיטליזציה הלוגיסטית אינו נמדד בכמה AGVs או מחסנים אוטומטיים מתקין מפעל. זה טמון האם חומרים יכולים לנוע ביעילות לאורך כל התהליך והאם ניתן לספק הזמנות של לקוחות בצורה מדויקת ובזמן.

חברת JSSL בסיןמתמקד בעיקרון זה על ידי שילוב של ייצור בסין, ציוד לוגיסטי חכם, פלטפורמות דיגיטליות ויכולות אינטגרציה של מערכות כדי לעזור ליצרני חלקי רכב לבנות מערכות לוגיסטיות סביב דרישות האספקה ​​בפועל.

הלקוח מגדיר משלוח, משלוח מגדיר לוגיסטיקה

ניתן לסכם את ההיגיון הבסיסי של לוגיסטיקת חלקי רכב בעקרון אחד:

הלקוח מגדיר משלוח. משלוח מגדיר את הלוגיסטיקה. לוגיסטיקה מגדירה את הייצור.

יצרני ציוד מקורי דורשים יותר ויותר מספקים להגיב במהירות ללוחות הזמנים של הייצור המשתנים, כולל הזמנות דחופות, שינויים בהזמנות וייצור-מעורב של דגמים.

במקביל, הספקים צפויים להשיג דיוק אספקה ​​גבוה יותר, מלאי נמוך יותר, תגובה מהירה יותר ועקיבות חזקה יותר.

ברשתות אספקה ​​רבות לרכב, קישוריות דיגיטלית הפכה אפוא לכשירות חשובה עבור ספקים. מערכות EDI, SRM, VMI ו-ASN משמשות יותר ויותר לחיבור בין ביקוש OEM עם פעולות ייצור ולוגיסטיקה של ספקים.

עבור ספקים התומכים במשלוח JIT או JIS, משלוח מאוחר, רצף שגוי או רכיב חסר יכולים להשפיע ישירות על פס הייצור של OEM.

המשמעות היא שדיגיטליזציה לוגיסטית חייבת בסופו של דבר לשרת מטרה אחת:להבטיח שהחומר הנכון יגיע למיקום הנכון בזמן הנכון ובכמות הנכונה.

דיגיטליזציה לוגיסטית אינה תחרות ציוד

טעות נפוצה אחת באוטומציה של מפעלים היא התמקדות רבה מדי בחומרה.

חברה עשויה להשקיע ב-AGVs, מחסנים אוטומטיים, מערכות הסעות וציוד מתקדם אחר, אך אם תהליכי התכנון, תקני החומר ומערכות המידע יישארו מנותקים, התוצאה יכולה להיות אוסף של מערכות אוטומציה מבודדות.

המחסן עשוי להיראות אינטליגנטי בעוד התהליך הלוגיסטי הכולל נותר לא יעיל.

עבור China JSSL Company, לוגיסטיקה חכמה מתחילה בתהליך הלוגיסטי עצמו.

לפני בחירת ציוד, המערכת צריכה לענות על מספר שאלות בסיסיות:

אילו חומרים צריכים לנוע?

לאן הם צריכים ללכת?

מתי הם צריכים להגיע?

באיזו תדירות הם זזים?

אילו תנאי אחסון וטיפול נדרשים?

כיצד מידע לוגיסטי אמור להתכתב עם חומרים פיזיים?

כיצד המערכת יכולה להגיב כאשר הייצור או דרישות הלקוח משתנות?

רק לאחר בירור שאלות אלו יש לבחור ציוד ותוכנות אוטומציה.

שלושה מימדים של טרנספורמציה לוגיסטית לרכב

ניתן לראות אסטרטגיית טרנספורמציה דיגיטלית מעשית משלושה מימדים:תרחישי מערכת, תפעול ותרחישי יישומים.

1. שינוי רמת-מערכת

ברמת המערכת, הלוגיסטיקה צריכה להפוך לחלק מהאסטרטגיה העסקית הכוללת של החברה.

מלאי, ביצועי משלוח, יעילות לוגיסטית והון חוזר קשורים קשר הדוק. זרימת חומרים לקויה יכולה להגדיל ישירות את המלאי ולהפחית את היעילות של משאבי הייצור.

ארכיטקטורה לוגיסטית משולבת עשויה לחבר:

ERP → MES → APS → WMS → LES → TMS

תוך חיבור פלטפורמות OEM חיצוניות כגון EDI, SRM ו-VMI.

בתוך המחסן, ניתן להכניס טכנולוגיות כגון פלט AS/RS, מערכות הסעות לארבעה-כיוונים, אחסון מזוודות, מערכות CTU, ציי AMR/AGV ואיסוף סחורות-ל-לפי הדרישות בפועל.

טכנולוגיות RFID וברקוד יכולות לספק זיהוי חומרים ועקיבות, בעוד שפלטפורמות תזמון חכמות יכולות לתאם ציוד מחסן ומשאבי תחבורה.

תאומים דיגיטליים וסימולציה לוגיסטית יכולים לשמש גם במהלך התכנון כדי לבדוק פריסות מחסנים ואסטרטגיות זרימת חומרים- לפני יישום פיזי.

המטרה היא ליצור אהחלטות לוגיסטיות-המוחהמחבר בין ציוד פיזי, נתונים עסקיים ודרישות לקוחות.

(מערכת אוטומציה של מחסנים)

מאיי אוטומציה ועד לוגיסטיקה משולבת

מערכת לוגיסטית חכמה מוצלחת לא צריכה לאפשר למכונות בודדות לפעול באופן עצמאי.

AGVs, מנופי מערמים, מסועים, מערכות הסעות ורובוטי איסוף צריכים להפוך למשאבים לוגיסטיים מתואמים הנשלטים על ידי ארכיטקטורת תוכנה מאוחדת.

זה המקום שבויכולת אינטגרציה של המערכתהופך להיות קריטי.

China JSSL Company משלבת ציוד אוטומציה של מחסנים עם שילוב תוכנה והנדסה לוגיסטית כדי לסייע בחיבור מערכות שונות לרשת תפעולית אחת.

במקום פשוט לשאול האם למפעל יש AGV, השאלה החשובה יותר היא האם ה-AGV מקבל את משימת ההובלה הנכונה בהתבסס על דרישות החומר, לוחות הזמנים של הייצור ותנאי המחסן.

אותו עיקרון חל על מחסנים אוטומטיים.

הערך של מנוף מערם אינו רק מספר המשטחים שהוא יכול לאחסן. הערך האמיתי שלו טמון בשאלה האם הוא עוזר לשפר את זמינות החומר, מחזור המלאי ואספקת קו הייצור-.

2. שינוי תפעולי ותפוקה לוגיסטית

מנקודת מבט תפעולית, המשימה הבסיסית של הלוגיסטיקה היא אספקה ​​פיזית יעילה.

זה דורש חיבור מקצה-ל-סיוםהזמנה למשלוח, כשהייצור והלוגיסטיקה פועלים כתהליך מתואם אחד.

מושג שימושי אחד הואתפוקת תפוקה (TPY), המודד את שיעור הפעילויות הלוגיסטיות שהושלמו ביעילות ללא התערבות מיותרת, המתנה, שגיאות או עיבודים חוזרים.

TPY יכול להשתקף באמצעות מספר ממדים, כולל:

זרימת חומר פיזית

זרימת מידע

זרימת מלאי

זרימת הזמנה

יעילות עלות

האתגר הוא לגרום לממדים הללו להתאים לאותה יחידה חומרית פיזית.

לדוגמה, חומר גלם עשוי להירכש בתחילה לפי משקל, לעבד לפי אורך או גודל, לייצר כרכיבים בודדים, לאחסן בקופסה או במשטח ולבסוף לצרוך לפי כמויות BOM.

אם יחידות המדידה השונות הללו אינן סטנדרטיות, מערכות דיגיטליות עלולות ליצור נתונים לא עקביים גם כאשר מותקנת תוכנה מתקדמת.

לָכֵן,נתוני חומר ויחידות לוגיסטיות סטנדרטיותהם הבסיס לדיגיטליזציה משמעותית.

יצירת בסיס נתונים דיגיטלי אמין

מערכת לוגיסטית מצליחה דורשת חומרים פיזיים ומידע דיגיטלי כדי להישאר מסונכרנים.

קודי חומר מאוחדים, זיהוי מכולות, נתוני תחנות עבודה ומיקומי מחסנים יוצרים את הבסיס לניהול מלאי ולוגיסטי מדויק.

טכנולוגיות ברקוד ו-RFID יכולות לספק מעקב לאורך כל הקבלה, האחסון, האיסוף, ההובלה והייצור.

במקום להסתמך על עובדים בודדים שיחליטו כמה חומר צריך, היכן יש לאחסן אותו או מתי יש להעבירו, מערכות דיגיטליות יכולות לחשב דרישות ולהפעיל אוטומטית פעילויות לוגיסטיות.

המעבר הזה-מניהול מבוסס ניסיון-לקבלת החלטות לוגיסטיות-מונחות-נתונים-יכול לסייע במניעת בעיות כגון קודי חומרים לא עקביים, רשומות מלאי לא מדויקות והסתמכות מוגזמת על שיפוט ידני.

China JSSL Company מדגישה בסיס נתונים זה בעת תכנון מערכות לוגיסטיקה משולבות של מחסנים ומפעלים.

3. תרחיש-אוטומציה לוגיסטית מבוססת

חלקי רכב מגוונים מאוד.

לרכיבי מתכת, חלקי פלסטיק, רתמות חיווט, זכוכית, סוללות, מנועים ורכיבים אחרים יש מידות, משקלים, דרישות טיפול ותהליכי ייצור שונים.

חומרים מסוימים דורשים הגנה אנטי-סטטית. אחרים זקוקים לאריזה מיוחדת או חייבים להיות מועברים ישירות לתחנות עבודה בייצור.

לכן, אוטומציה לוגיסטית לא יכולה להתבסס על טכנולוגיה סטנדרטית אחת.

בהתאם לתרחיש, יצרנים עשויים לדרוש:

אחסון אוטומטי של משטחים

מערכות הסעות ארבע-

מערכות הסעות

ציי AMR ו-AGV

קטיף אוטומטי

מערכות סחורות-ל-אדם

טיפול אוטומטי במוצרים גמורים-

עקיבות RFID וברקוד

תזמון תחבורה חכם

המפתח הוא לא להציג טכנולוגיה רק ​​בגלל שהיא מתקדמת.

כל תרחיש לוגיסטי צריך לענות על שאלה בסיסית אחת:

כמה ערך נוסף יוצר תהליך זה עבור תפוקת החומר הכוללת ואספקת הלקוח?

למידה מייצור רכב גמיש

יצרני חלקי רכב צריכים יותר ויותר לטפל במספר לקוחות OEM, במספר דגמי ייצור והזמנות המשתנות ללא הרף.

לדוגמה, יצרן הילוכים עשוי לקבל תקני EDI שונים ממספר לקוחות OEM תוך הסתמכות על סנכרון ביקוש ידני. אם מערכות ERP, MES ומערכות מחסן פועלות באופן עצמאי, תוכניות ייצור אינן יכולות להפעיל אוטומטית מילוי חומרים.

שינוי צעד-אחר-שלב יכול לספק פתרון מעשי.

השלב הראשון יכול להקים קודי חומר, תחנות עבודה ומכולות סטנדרטיות, ליישם WMS ולחבר מערכות ERP/MES.

השלב השני יכול להציג מערכת ביצוע לוגיסטית שתתמוך במסירת-קו מונע-בהזמנה.

השלב השלישי יכול לחבר ציי AGV עם מערכות אחסון אוטומטיות להובלת חומר בלתי מאויש.

לבסוף, ניתן לשלב פלטפורמות OEM EDI ומערכות שיתוף פעולה עם ספקים כדי לסנכרן הזמנות מתגלגלות ולספק-צפיות בזמן אמת של מלאי, מחסור ב-קו ייצור וב-חומרי תחבורה.

גישה הדרגתית זו יכולה להפחית את סיכון הטרנספורמציה תוך בניית ארכיטקטורת לוגיסטיקה דיגיטלית ניתנת להרחבה.

(מערכת לוגיסטיקה חכמה)

התגברות על אתגר ההחזר על ההשקעה

עבור יצרני חלקי רכב קטנים ובינוניים רבים-המחסום הגדול ביותר בפני דיגיטליזציה לוגיסטית הוא השקעה.

מחסן אוטומטי מלא או מערכת לוגיסטית-ברחבת המפעל עשויים לדרוש הוצאות הון משמעותיות, בעוד שלמפעלים בודדים ייתכן שאין מספיק קנה מידה כדי להצדיק השקעה ראשונית גדולה.

גישה מעשית יותר היאשלב-אחר-טרנספורמציה דיגיטלית.

יצרנים יכולים לזהות תחילה צווארי בקבוק המשפיעים על התפוקה הלוגיסטית ועל אספקת הלקוחות, כגון:

בעיות אריזה

שגיאות בחירה

אי התאמות במלאי

ניהול FIFO

מחסור בחומר

המתנה מוגזמת

הובלה ידנית

מילוי לקוי ייצור- לקוי

לאחר זיהוי הבעיות-הגבוהות ביותר, חברות יכולות להציג טכנולוגיות מתאימות בשלבים.

מערכת ברקוד בסיסית עשויה להיות הצעד הראשון הנכון עבור מפעל אחד, בעוד שאחר עשוי להפיק תועלת רבה יותר מ-AGVs, אחסון אוטומטי או פלטפורמת ביצוע לוגיסטית.

גישה זו מאפשרת להשקעה באוטומציה לעקוב אחר ערך עסקי מדיד במקום מגמות טכנולוגיות.

בניית שרשרת אספקה ​​גמישה יותר לרכב

הדור הבא של לוגיסטיקת רכב ישלב יותר ויותר פלטפורמות דיגיטליות, ציוד חכם וקבלת החלטות-מבוססת-בינה מלאכותית.

בינה מלאכותית יכולה לתמוך בחיזוי ביקוש, חיזוי מחסור, אופטימיזציה של מלאי והתראות על סיכון שרשרת האספקה.

תאומים דיגיטליים יכולים לדמות תנאי ייצור ולוגיסטיקה, ומאפשרים לחברות לזהות צווארי בקבוק פוטנציאליים לפני שהם משפיעים על הפעילות הפיזית.

תזמון חכם יכול לתאם את ה-AGVs, מחסנים אוטומטיים ודרישות ייצור בזמן אמת.

בסופו של דבר, מערכות לוגיסטיות עשויות לעבור משליטה בציוד פשוט לשליטה בזרימת החומר, כאשר כל יחידת חומר אינטליגנטית נושאת מידע דיגיטלי משלה ומעבירה את מצבה לאורך כל התהליך הלוגיסטי.

זה יוצר את הבסיס לסוכנים לוגיסטיים אוטונומיים שיכולים לייעל באופן דינמי את משאבי ההובלה, המלאי והייצור.

שילוב מערכות ייצור ולוגיסטיקה בסין

הטרנספורמציה הדיגיטלית של לוגיסטיקת חלקי הרכב אינה עוסקת בסופו של דבר ברכישת ציוד נוסף.

מדובר בבניית מערכת משולבת שבהדרישות לקוחות, תהליכי משלוח, פעולות לוגיסטיות, ייצור ומידע דיגיטלילעבוד יחד.

זה דורש שילוב של הנדסה לוגיסטית, טכנולוגיית אוטומציה, שילוב תוכנה וניסיון מעשי בייצור.

עם היתרונות שלסין ייצור והנדסה לוגיסטית משולבת, חברת JSSL בסיןיכול לתמוך ביצרני חלקי רכב בתכנון ויישום מערכות אוטומציה לוגיסטית מותאמות אישית.

ממחסנים אוטומטיים ומנופי ערימה ועד להובלת AGV/AMR, WMS, LES, תזמון חכם ועקיבות- מלאה של תהליך, ניתן לשלב טכנולוגיות שונות בהתאם לדרישות הייצור והמשלוח בפועל.

הכיוון העתידי ברור: הלוגיסטיקה של חלקי הרכב תהפוך לגמישה יותר, דיגיטלית ואוטונומית יותר.

המפעלים שיוצרים את הערך הגדול ביותר לא יהיו בהכרח אלה עם הכי הרבה ציוד אוטומציה, אלא אלה שיכולים לייצרכל תנועת חומר יעילה יותר, כל הזמנה גלויה יותר וכל משלוח אמין יותר.

בסופו של דבר, הטרנספורמציה עוקבת אחר היגיון פשוט אחד:

הלקוח מגדיר משלוח ← משלוח מגדיר לוגיסטיקה ← לוגיסטיקה מגדיר ייצור.

עיקרון זה מספק בסיס מעשי לבניית הדור הבא של מפעלי חלקי רכב חכמים.